当前位置:首页 > 智慧健康列表 > 信息科学与技术 > 详细信息
基于人眼视觉的自适应Riemann-Liouville分数阶红外图像增强
来源: | 作者: | 发布时间:2014-4-15 14:59:46
张凯,郝群*,宋勇,胡摇
(北京理工大学光电学院)
摘要:提出了一种基于人眼视觉特性的自适应Riemann-Liouville(R-L)分数阶红外图像增强算法。在R-L分数阶微积分理论的基础上推导出R-L分数阶差分公式,结合视网膜Rodieck感受野模型以及图像局部统计特征与人眼结构感知特性的关系设计了阶次局部自适应可变的R-L分数阶Rodieck增强模板,实现对红外图像的自适应纹理边缘增强;依据人眼的亮度感知特性构造了非线性对比度提升模型调整增强结果的灰度分布,提升红外图像的对比度。实验结果表明,该算法能有效地增强红外图像的纹理细节、抑制噪声干扰,增强结果的视觉效果自然,更适合人眼观察。
关键词:红外图像处理;图像增强;分数阶微积分;人眼视觉特性;局部自适应