超声医学图像滤波方法的对比研究
马润霞，丁明跃，张旭明，邱武
基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金（20070487056），中国博士后科研基金（20100480906）
作者简介：马润霞（1987-），女，硕士，医学图像处理
通信联系人：丁明跃（1961-），男，教授，医学影像，三维医学超声成像，图像导引手术与治疗，电阻抗成像技术研究，计算机视觉，三维重建，航迹规划，图像天候模型研究.
（华中科技大学生命科学与技术学院，武汉 430074）
摘要：选择基于个数判断脉冲噪声的中值滤波、小波滤波、挤压箱式滤波器和同态滤波器四种滤波方法对超声图像进行滤波处理，通过五种客观的量化评价参数：图像优度、最小绝对误差、边缘保护系数、噪声抑制量化参数、信号与最小均方误差之比对这四种滤波方法进行评价。从而为后续超声图像的分割、病灶特征提取以及临床诊断、治疗等用途提供一个客观的滤波评价指导。
关键词：超声图像；斑点噪声；滤波方法；量化参数
中图分类号：TP391.41
Comparative Study on Filter Methods of Medical Ultrasound Images
Ma Runxia, Ding mingyue, Zhang Xuming, Qiu Wu
(School of Life Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074)
Abstract: In this paper four medical ultrasound image filter methods are compared: median filter based on number of impulse noise, wavelet filter, and squeeze box filter and homomorphic filter, using five objective evaluation parameters: figure of merit, least absolute error, peak signal-to-noise ratio, edge protection factor, quantitative parameters of despeckling, signal-to-minimum mean square error ratio. The comparative study will provide a good guidance for selecting a suitable filter for ultrasound image processingas well as for the follow-up segmentation, feature extraction and lesion diagnosis and clinic
treatment.
Key words: ultrasound images; speckle noise ; filter methods; evaluation parameters