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医疗急诊流程挖掘与模型改进
来源: | 作者: | 发布时间:2014-4-15 18:19:26

医疗急诊流程挖掘与模型改进
高立哲,杜玉越
基金项目:教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(20113718110004);国家自然科学基金(61170078);青岛市科技计划基础研究项目(13-1-4-116-jch);山东科技大学科研创新团队支持计划项目(2011KYTD102)
作者简介:高立哲(1991-),女,硕士生
通信联系人:杜玉越(1960-),男,教授,博士生导师.

(山东科技大学信息科学与工程学院,山东 青岛 266590)
摘要:基于流程挖掘中的α算法和流程挖掘平台ProM,将医疗急诊流程的事件日志转化为Petri 网模型,并将其与医疗急诊日志及实际流程对比分析。由于α算法的局限性,对于一些复杂结构,可能会导致错误的挖掘流程。通过查找Petri 网模型构建时出现的问题,基于逻辑Petri 网,给出了一种挖掘模型的改进方法,利用逻辑变迁来避免选择结构,并进行医疗急诊流程的二次建模,进而保证构建的流程模型与实际流程保持一致。
关键词:医疗急诊;流程挖掘;α算法;模型改进;Petri 网
中图分类号:TP 311
Medical Emergency Process Mining and Model Improvement
GAO Lizhe, DU Yuyue
(College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, ShanDong QingDao 266590)
Abstract: Firstly, we put Medical Emergency event log into Petri net model through α algorithm about Process Mining and ProM platform. Secondly, comparing and analyzing the above Petri net model and the actual process of Medical Emergency. Due to the limitations of α algorithm, we can’t dig some complex structures. Finally, we find the problem when constructing Petri net model and we propose a Logic Petri net-based approach to improve the model. We use the Logic Petri net to avoid selection structure and constructed a second model, the second model is improved to ensure that the actual process and the Petri net model are consistent.
Key words: Medical Emergency; Process mining; α algorithm; Model improvement; Petri net